Topic 3: CSV 파일 다루기 📊

이름,나이,도시
김철수,25,서울
이영희,23,부산
박민수,27,대구

import csv
 
# CSV 파일 읽기
with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 첫 줄은 헤더(제목)
    header = next(csv_reader)
    print(f"항목: {header}")
    
    # 나머지는 데이터
    for row in csv_reader:
        print(f"{row[0]}님은 {row[1]}살이고, {row[2]}에 살아요.")

import csv
 
# 딕셔너리 형태로 읽기
with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    for row in csv_reader:
        print(f"{row['이름']}님은 {row['나이']}살입니다.")

import csv
 
# 학생 데이터
students = [
    ["이름", "국어", "수학", "영어"],
    ["김철수", 85, 90, 88],
    ["이영희", 92, 88, 95],
    ["박민수", 78, 85, 82]
]
 
# CSV 파일로 저장
with open("scores.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 모든 줄 한 번에 쓰기
    csv_writer.writerows(students)
 
print("성적표가 저장되었어요!")

import csv
 
# 상품 목록
products = [
    {"상품명": "사과", "가격": 1000, "재고": 50},
    {"상품명": "바나나", "가격": 800, "재고": 30},
    {"상품명": "오렌지", "가격": 1200, "재고": 25}
]
 
# CSV 파일로 저장
with open("products.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file:
    fieldnames = ["상품명", "가격", "재고"]
    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 헤더 쓰기
    csv_writer.writeheader()
    
    # 데이터 쓰기
    csv_writer.writerows(products)

import csv
 
def analyze_scores(filename):
    """CSV 파일에서 성적을 분석하는 함수"""
    students = []
    
    with open(filename, "r", encoding="utf-8") as file:
        csv_reader = csv.DictReader(file)
        
        for row in csv_reader:
            # 점수를 숫자로 변환
            student = {
                "이름": row["이름"],
                "국어": int(row["국어"]),
                "수학": int(row["수학"]),
                "영어": int(row["영어"])
            }
            
            # 평균 계산
            student["평균"] = (student["국어"] + student["수학"] + student["영어"]) / 3
            students.append(student)
    
    # 전체 평균 계산
    total_avg = sum(s["평균"] for s in students) / len(students)
    
    print("📊 성적 분석 결과")
    print("=" * 30)
    
    for student in students:
        print(f"{student['이름']}: 평균 {student['평균']:.1f}점")
    
    print("=" * 30)
    print(f"전체 평균: {total_avg:.1f}점")
    
    # 최고 성적 학생
    top_student = max(students, key=lambda x: x["평균"])
    print(f"🏆 최우수: {top_student['이름']} ({top_student['평균']:.1f}점)")
 
# 사용 예시
analyze_scores("scores.csv")

import csv
from datetime import datetime
 
def add_expense(category, amount, description=""):
    """지출 내역을 CSV에 추가하는 함수"""
    filename = "expenses.csv"
    
    # 파일이 없으면 헤더 추가
    try:
        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            pass
    except FileNotFoundError:
        with open(filename, "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(["날짜", "카테고리", "금액", "설명"])
    
    # 지출 내역 추가
    with open(filename, "a", encoding="utf-8", newline="") as file:
        writer = csv.writer(file)
        date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        writer.writerow([date, category, amount, description])
    
    print(f"✅ {category}: {amount:,}원 지출 기록됨")
 
def show_summary():
    """지출 요약을 보여주는 함수"""
    try:
        with open("expenses.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
            csv_reader = csv.DictReader(file)
            
            categories = {}
            total = 0
            
            for row in csv_reader:
                category = row["카테고리"]
                amount = int(row["금액"])
                
                categories[category] = categories.get(category, 0) + amount
                total += amount
            
            print("\n💰 지출 요약")
            print("=" * 30)
            
            for category, amount in sorted(categories.items()):
                print(f"{category}: {amount:,}원")
            
            print("=" * 30)
            print(f"총 지출: {total:,}원")
            
    except FileNotFoundError:
        print("아직 지출 내역이 없어요!")
 
# 사용 예시
add_expense("식비", 8000, "점심")
add_expense("교통비", 1400, "지하철")
add_expense("문화", 15000, "영화")
show_summary()

# 리스트를 CSV로
data = [
    ["과일", "가격"],
    ["사과", "1000"],
    ["바나나", "800"]
]
 
with open("fruits.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    csv.writer(f).writerows(data)
 
# CSV를 리스트로
with open("fruits.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = list(csv.reader(f))
    print(data)